[发明专利]一种基于自注意力机制的序列化神经协同过滤推荐方法在审
| 申请号： | 202310251917.8 | 申请日： | 2023-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN116151928A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 吴寅琛;徐悦甡;李瑞;蒋志平;黑蕾;邱志博 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06N3/08;G06F16/9535;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 阳佑虹 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自注意力机制的序列化神经协同过滤推荐方法，涉及推荐系统技术领域，本发明将与用户有过交互记录的商品ID整理成为用户历史行为记录序列；用户ID与商品ID进行one‑hot嵌入，得到用户特征向量与商品特征向量；将待推荐商品特征向量放在用户历史行为记录序列的末端，并输入到自注意力机制中去，得到具有丰富序列信息的待推荐商品特征向量；将具有丰富序列信息的商品特征向量与原始嵌入得到的用户特征向量与商品特征向量一起输入到神经协同过滤模型中计算，最后进行推荐。本发明消除了序列中的大部分噪声，捕获到了推荐场景下的长期依赖信息与短期依赖信息，得到更加准确的推荐结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 序列 神经 协同 过滤 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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