[发明专利]机械设备故障智能诊断方法、系统、电子设备以及存储介质在审

专利信息
申请号: 202310245329.3 申请日: 2023-03-13
公开(公告)号: CN116304629A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 崔丁伟;刘小锋 申请(专利权)人: 崔丁伟
主分类号: G06F18/213 分类号: G06F18/213;G06F18/23;G06F18/214;G06F18/2413;G06N3/084
代理公司: 北京奇眸智达知识产权代理有限公司 11861 代理人: 陈彩云
地址: 400030 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明实施例公开了机械设备故障智能诊断方法、系统、电子设备以及存储介质,获取不同机械设备的数据,划分为训练集和测试集,采集振动信号进行预处理得到初始状态环境EN,采用AMRMR方法览选M个优化特征进行优化EM;采用SVDD对数据进行分析,结合域辨识奖励,设置分治奖励策略;构建域泛化Q深度网络并更新泛Q深度网络参数;采用训练好的DGD3QN对De进行测试,在线寻求满足最大回报的控制策略,输出最大回报对应的故障标签。提高了Agent在未知工况环境下自我学习的能力,使其在缺乏信息和知识的新环境中仍能自主地解决设备故障状态的辨识问题,增强了DQN在新的数据环境中的决策能力,增强跨工况设备故障诊断中可移植性。
搜索关键词: 机械设备 故障 智能 诊断 方法 系统 电子设备 以及 存储 介质
【主权项】:
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