[发明专利]上浮环境数据预测模型的训练方法、上浮控制方法及设备在审
申请号: | 202310244196.8 | 申请日: | 2023-03-15 |
公开(公告)号: | CN115946820A | 公开(公告)日: | 2023-04-11 |
发明(设计)人: | 李醒飞;文艺成;徐佳毅;庞水;刘烨昊;马庆锋;李洪宇 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | B63B71/00 | 分类号: | B63B71/00;G06N3/049;G06N3/048;G06N3/08;G06N3/126 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 郭梦雅 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 一种上浮环境数据预测模型的训练方法、上浮控制方法及设备,该方法包括重复执行以下操作,直至训练结果满足预设结束条件:执行训练样本数据集生成进程,生成训练样本数据集;利用训练样本数据集训练待训练的上浮环境数据预测模型;其中,执行训练样本数据集生成进程,生成训练样本数据集包括:在训练结果未满足预设结束条件的情况下,重复执行以下操作,直至水下勘测系统的上浮次数满足预设上浮次数:获取水下勘测系统上浮过程中的多个初始上浮环境数据;基于划分策略将多个初始上浮环境数据划分为多个一阶样本数据集;基于处理策略将每个一阶样本数据集中处理为二阶样本数据,以生成二阶样本数据集;基于多个二阶样本数据集生成训练样本数据集。 | ||
搜索关键词: | 上浮 环境 数据 预测 模型 训练 方法 控制 设备 | ||
【主权项】:
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