[发明专利]一种基于图神经网络模型的危险废物申报异常检测方法

摘要

本发明公开了一种基于图神经网络模型的危险废物信息申报异常检测方法，包括以下步骤：采集各个公司上传的危险废物产生种类以及产生量等各个相关信息；利用人工处理方法将企业填报的很多不标准的、有俗称等无法用标准库去进行对比的基础数据进行优化更改，根据公司产品和原辅材料以及危险废物种类分别利用特定的求相似度的算法将公司进行划分；根据行业将公司聚类并且给予每个公司节点对应标签信息，将划分后的公司节点利用图表示学习用多维特征向量表示，得到的节点特征向量上传至图神经网络模型中进行训练；从而深入挖掘分类后的结果与先前节点标签之间的对应关系，将每个公司所在行业标签与分类后的结果进行对比找出异常公司，从而重点筛查公司上传的信息是否具有异常情况。本发明还公开了一种基于图神经网络模型的危险废物信息申报智能检测系统。