[发明专利]一种基于孤立森林的日志异常检测系统在审

专利信息
申请号: 202310240841.9 申请日: 2023-03-14
公开(公告)号: CN116192531A 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 李挥;杨振远;彭明 申请(专利权)人: 江苏数一互联网有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L41/16;G06F18/214;G06F18/2431
代理公司: 南通方略纵横知识产权代理事务所(普通合伙) 32607 代理人: 张素庆
地址: 226000 江苏省南通市开发区*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于孤立森林的日志异常检测系统包括日志收集模块、日志过滤模块、日志处理模块、模型训练模块和模型预测模块,本发明是基于机器学习中的孤立森林算法,同时结合了模式匹配技术,提出了一种高准确率、实时的用户日志异常检测系统;孤立森林技术的引入大大提高了检测系统的检测准确率,提高了系统的安全性;模式匹配技术的引入进一步提高了检测系统的检测速度,提高了系统的实时性;此外,当网络环境中出现新的异常行为时,只需要管理员重新训练模型然后替换原有模型即可,节约了大量的开发成本;这些优势丰富了机器学习的应用生态,对机器学习日志领域的发展起到了非常大的推动作用。
搜索关键词: 一种 基于 孤立 森林 日志 异常 检测 系统
【主权项】:
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