[发明专利]基于Faster R-CNN区域检测以及多目标优化的被动房能源供给方法在审
| 申请号： | 202310240251.6 | 申请日： | 2023-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN116227358A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 杨璠;张贵廷;周霞菊 | 申请（专利权）人： | 上海宝冶集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/08;G06F111/06 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 吕书桁 |
| 地址： | 201900 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出了基于Faster R‑CNN区域检测以及多目标优化的被动房能源供给方法，首先通过Faster R‑CNN区域检测算法，检测是否处于工作状态，如果处于非工作状态，即利用多目标优化算法设定设备的最佳维持工作状态，降低总能源消耗值。此外还同时引入Elasitic Net算法以及Ridge算法，根据每个被动房的实际工况，给与不同的拟合函数。进而可利用多目标优化函数对各个地点、各个时段提出最优的维持状态温度值，设定针对的维持工作状态。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 faster cnn 区域 检测 以及 多目标 优化 被动 能源 供给 方法 | ||
【主权项】：
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