[发明专利]一种前端界面的动态语言反混淆特征提取方法及提取系统有效
| 申请号： | 202310238378.4 | 申请日： | 2023-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN115952411B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 王洪哲;关锋;丁兆俊;王克照;秦漫;叶海峰;曲金凤;潘昭雄;胡鹏濠;蔡静静;易洪;郭伟钧 | 申请（专利权）人： | 北京有生博大软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F21/14;G06F40/151;G06F40/126;G06F40/216;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智丞瀚方知识产权代理有限公司 11810 | 代理人： | 杨乐 |
| 地址： | 100142 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种前端界面的动态语言反混淆特征提取方法及提取系统，包括步骤1、逐个字符提取脚本信息中的二元语句，并将二元语句的字符转换为标准代码语言的编码字符；步骤2、建立一个横坐标与纵坐标均包含全部标准代码语言的二维矩阵，根据编码字符将二元语句填入二维矩阵内；步骤3、根据二元语句的坐标值将出现频次填入二维矩阵内；步骤4、对二维矩阵进行归一化处理，得到特征矩阵。本发明一种前端界面的动态语言反混淆特征提取方法及提取系统，其结合标准编码信息将无限的自然语言转换为有限的标准编码信息，并建立二维矩阵，再将二维矩阵由字符型矩阵转换为数值型矩阵，便于简化矩阵特征，最终得到一个可由智能端学习的简易的特征矩阵。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 前端 界面 动态 语言 混淆 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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