[发明专利]基于改进LRA-SVD的自适应细节保留降噪算法在审
| 申请号： | 202310236110.7 | 申请日： | 2023-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN116596769A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 刘俭;刘辰光;刘婧;陈刚 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学;江苏锐精光电研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/762;G06F17/15 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于改进LRA‑SVD的自适应细节保留降噪算法，包括对亚表面缺陷图像进行噪声估计；利用噪声估计值以及LRA‑SVD算法对原始图像进行降噪；将原始图像与初步降噪算法做差，获得初始方法去噪图像；计算去噪图像与方法噪声之间的相关系数，如果相关系数大于阈值，则进行迭代正则化降噪过程：将方法噪声乘以一定的系数加入到去噪图像中作为新含噪图像；利用噪声估计值和LRA‑SVD算法对新含噪图像降噪；利用原始图像与新降去图像做差；计算新去噪图像与新方法噪声之间的相关系数，如果相关系数小于阈值则停止迭代，获得降噪后的亚表面缺陷图像；否则进行新一轮正则化降噪。本发明在实现自适应降噪减少噪声残留的同时最大程度地保留图像的细节信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 lra svd 自适应 细节 保留 算法 | ||
【主权项】：
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