[发明专利]基于改进的残差轻量网络的SAR图像舰船尾迹参数估计方法在审
| 申请号： | 202310233958.4 | 申请日： | 2023-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN116363477A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 丁大志;宗嘉霄;谷继红;丛洲 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464;G06F30/27 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的残差轻量网络的SAR图像舰船尾迹参数估计方法，该方法首先构建舰船尾迹SAR图像数据集，然后搭建改进的残差轻量网络，在原始ResNet‑18网络的底层引入非局部运算来计算特征不同位置的关联度，增强全局特征感知；通过将3×3卷积过程更新为3×3的逐通道卷积过程与1×1的逐点卷积过程来降低模型参数量；最后通过在全连接层之前增加卷积块注意模块来增强网络顶层相关特征提取能力。该网络用于SAR图像舰船尾迹参数估计，具有一定的精度和模型参数量的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 残差轻量 网络 sar 图像 舰船 参数估计 方法 | ||
【主权项】：
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