[发明专利]基于分数阶忆阻神经网络时间反馈控制的图像加密方法在审
申请号: | 202310229198.X | 申请日: | 2023-03-10 |
公开(公告)号: | CN116232586A | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | 丁大为;王谋媛;杨宗立;张红伟;王金;陈思琦;张亚利;施少卿 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | H04L9/08 | 分类号: | H04L9/08;G06F21/60;G06N3/049;G06N3/063;G06N3/08;H04L9/00 |
代理公司: | 合肥市泽信专利代理事务所(普通合伙) 34144 | 代理人: | 江楠竹 |
地址: | 230601 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及数字图像加密技术领域,具体涉及基于分数阶忆阻神经网络时间反馈控制的图像加密方法、以及使用了该图像加密方法的图像加密装置。本发明基于一种分数阶忆阻神经网络,通过增加时间反馈控制项,形成新的网络模型,在时间反馈项的作用下可将周期状态转换成混沌状态,从而产生用于图像加密的混沌序列,保证了网络模型的使用效果。本发明基于分数阶忆阻神经网络设计,随机性以及对初始值敏感性都得到提高,密钥空间大,具有良好的实际应用前景。 | ||
搜索关键词: | 基于 分数 阶忆阻 神经网络 时间 反馈 控制 图像 加密 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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