[发明专利]一种基于跨文化适应的层次化语码混合增广方法在审
| 申请号： | 202310227612.3 | 申请日： | 2023-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN116451682A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 张寅;李植 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F40/247 | 分类号： | G06F40/247;G06F40/151;G06F16/901;G06F16/28;G06F40/40;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于跨文化适应的层次化语码混合增广方法。本发明首先获取不同目标语言文化的常见文化概念并组成文化概念集，然后借助多语言语义网络的上下位词关系构建文化概念适应图，再通过层次化语码混合策略将跨文化和跨语言统一起来，提高预训练多语言多模态模型在具有跨文化属性的数据集上的性能。和现有技术相比，本发明利用了语义词典的上下位词关系构建了一种无需标注的文化概念适应方法，同时利用得到的概念结合所提出的层次化语码混合方法，有效地提高预训练多语言多模态模型在具有跨文化属性的数据集上的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文化 适应 层次 化语码 混合 增广 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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