[发明专利]基于电力大数据的碳排放监测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202310220799.4 申请日: 2023-03-09
公开(公告)号: CN116384622A 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: 刘春蕾;沈嘉昆;庞鹏飞;柴小亮;孙昊;蔡亚南;白帆;赵军愉;孔令号;苑梦娟 申请(专利权)人: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/063 分类号: G06Q10/063;G06Q50/06;G06Q50/26;H02J13/00
代理公司: 石家庄国为知识产权事务所 13120 代理人: 刘少卿
地址: 071000 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 本申请提供了一种基于电力大数据的碳排放监测方法及装置,本申请方案基于高频度、多维度的电力大数据,充分利用频度转换、模型推断、季节调整等多种技术,对省、市、重点行业、居民户的高频能源消费数据进行推断,从而能够实现对地区、重点行业、居民户的碳排放进行高频监测,精准跟踪企业“碳足迹”,透视企业内部“碳流转”情况。另外,从分区域、分行业、分时间等多个维度入手,对目标地区工业企业碳排放情况进行监测,进而通过横向对比,精准定位企业能耗落后环节,发掘企业能耗堵点、漏点,指导企业精准、科学降碳,针对性提升企业碳资产管理水平,实现全社会节能提效,带来可观的直接气候及环境效益。
搜索关键词: 基于 电力 数据 排放 监测 方法 装置
【主权项】:
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