[发明专利]一种基于隐私计算的数据源融合评估方法及系统有效
| 申请号： | 202310219036.8 | 申请日： | 2023-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN116204888B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 施力;沈健刚;杜毓淇 | 申请（专利权）人： | 联洋国融（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06F21/62;G06F16/903;G06N20/00;G06F18/25 |
| 代理公司： | 北京华清迪源知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 郑兴旺 |
| 地址： | 100029 北京市西城区北三环*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于隐私计算的数据源融合评估方法及系统，查询获取多个数据源的特征数据，并通过对机器学习模型进行训练计算得到每个数据源的评分auc；对各个数据源的评分auc进行排序，根据排序结果并结合各数据源的重要性筛选出排序靠后但必要选取的重要数据源；通过隐私求交的方式获取重要数据源新的变量x和标签y，通过新的变量x和标签y对机器学习模型进行重新训练，计算出重要数据源新的评分auc；根据新的评分auc，重新对各个数据源的评分auc进行排序，筛选出前N个数据源。可以在不需要数据源迭代的基础上，完成挑选出满足数据源维度充足且准确性能更好的数据源，最终使得融合评分整体的准确性提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐私 计算 数据源 融合 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
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