[发明专利]一种双曲空间下知识增强的多任务推荐方法在审
| 申请号： | 202310218801.4 | 申请日： | 2023-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN116204719A | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 张宜浩;朱俊霖 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/36 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 王宏松 |
| 地址： | 400054 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种双曲空间下知识增强的多任务推荐方法，包括以下步骤：S1，将实体映射到双曲空间中，充分捕获实体的非欧特征，得到用户嵌入和物品嵌入；S2，将知识图谱中的三元组信息进行训练，得到基于对象实体的知识感知表示；S3，将所述物品嵌入和知识增强训练的实体向量进行联合交替训练，所述知识增强训练的实体向量包括多个知识感知表示，使得实体之间能够共享特征信息，并且训练按照得到的用户信息为用户的具体偏好继续训练，得到满足用户偏好的物品实体。本发明方法将用户和物品建模与知识图谱建模作为两个独立但相关的任务，利用双曲空间的延展性和强适应性，捕获实体之间的复杂的非欧式关系，实现用户与物品的高阶交互关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 空间 知识 增强 任务 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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