[发明专利]一种基于多阶段模态表示的情感预测方法在审

专利信息
申请号: 202310209523.6 申请日: 2023-03-07
公开(公告)号: CN116187343A 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 尹宝才;李旭浩;胡永利 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/08
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 王兆波
地址: 100024 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于多阶段模态表示的情感预测方法,分为编码阶段、模态互补阶段和预测阶段;本方法在特征表示学习阶段,改进了多模态输入之间的互信息,以过滤掉与任务无关的模态特定随机噪声,在所有模态中保留尽可能多的模态不变内容。其次,在特征融合阶段,训练鉴别器区分这些融合表示来自哪些模态,并保持模态彼此独立。在预测阶段,对融合后的不同特征之间的距离进行约束,并将它们投影到不同的特征空间。本发明所提出的网络模型取得了更好的性能;同时也做了相关的消融实验,最终实验证明,本发明所提出的基于多阶段模态表示的情感预测方法能使得多模态情感预测任务达到最优值。
搜索关键词: 一种 基于 阶段 表示 情感 预测 方法
【主权项】:
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