[发明专利]一种基于神经网络的湍流减阻效率预测方法在审
| 申请号： | 202310205137.X | 申请日： | 2023-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN116206702A | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 陈阳;何明兰;肖欢;张湄于;罗进 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/70;G06N3/047;G06N3/0499;G06N3/048;G06N3/084;G01M10/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： |
本发明涉及到石油的开采和输送领域，提供了一种基于神经网络的湍流减阻效率预测方法。本发明提供了一种基于不同聚合物种类、浓度(ppm)、黏度(υ)、密度(ρ)、雷诺数(Re)、范宁摩擦系数(f |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 湍流 效率 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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