[发明专利]基于Conv3d-LSTMs的区域多站点单步径流预测方法

摘要

本发明公开了一种基于Conv3d‑LSTMs的区域多站点单步径流预测方法，该方法包括五个步骤：第一步，将从气象中国气象驱动数据集(CMFD)中抽取的应用区域数据，然后进行最大最小标准化处理，并按设定窗口长采样存储；第二步，通过3D卷积神经网络从气象数据中抽取时空特征；第三步，使用两个LSTM分别处理历史径流序列和重新排列时空特征进行信息提取；第四步，使用一个全连接线性层将来自上一层的LSTM的信息映射为多站点径流；最后计算模拟径流和目标站点观测径流的平均平方损失，进行反馈梯度、参数迭代优化，使模型损失达到最小。本发明实现了从气象特征中抽取时空特征，并结合历史径流序列信息，进行区域的多站点单步径流预测。