[发明专利]一种基于两步神经网络的光纤故障检测分离方法及系统在审
| 申请号： | 202310194856.6 | 申请日： | 2023-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN116304622A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 殷利平;刘建国;韩雅微;朱扬宇 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/25;G06F18/2321;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 席乐乐 |
| 地址： | 224002 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于两步神经网络的光纤故障检测分离方法及系统，该方法包括获取光纤振源数据；对光纤振源数据进行B样条逼近，获取光强数据的概率密度函数，对概率密度函数进行静态建模，计算每一时刻的权值；采用神经网络逼近每一时刻的权值，建立输入光强数据与权值之间的非线性模型；根据非线性模型构造用于故障检测的非线性滤波器和用于故障诊断的非线性观测器；将光纤振源数据输入至非线性滤波器和非线性观测器以获取故障大小。本申请通过故障检测的非线性滤波器检测出故障入侵，然后通过故障诊断的非线性观测器诊断出不同的故障信息，获取故障大小，达到故障分离的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 光纤 故障 检测 分离 方法 系统 | ||
【主权项】：
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