[发明专利]一种用于DTA预测的多模态信息融合模型及方法在审
| 申请号： | 202310188140.5 | 申请日： | 2023-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN116206688A | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 欧阳纯萍;刘永彬;张琳琳;万亚平;田纹龙;余颖 | 申请（专利权）人： | 南华大学 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G16B15/30;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/048;G06N3/047 |
| 代理公司： | 长沙新裕知识产权代理有限公司 43210 | 代理人： | 颜田庆 |
| 地址： | 421001 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于DTA预测的多模态信息融合模型及方法，该模型包括药物分子结构信息编码器、靶标结构信息编码器、多模态平衡模块和药物靶标融合模块；药物分子结构信息编码器使用Transformer模型对药物字符串模态信息进行编码，并使用GIN模型提取药物图模态信息特征；靶标结构信息编码器使用Transformer模型对靶标字符串模态信息进行编码，并使用GCN模型提取药物图模态信息特征；多模态平衡模块使用对比学习的方法将药物字符串和图模态信息进行平衡与整合，以及将靶标字符串和图模态信息进行平衡与整合；药物靶标融合模块将多模态平衡模块得到的药物和靶标的两种模态特征连接起来，用于DTA预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 dta 预测 多模态 信息 融合 模型 方法 | ||
【主权项】：
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