[发明专利]一种面向数据不均衡的联邦聚合方法及装置在审
| 申请号： | 202310182577.8 | 申请日： | 2023-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN116340790A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 伊文超;朱利霞;何彬彬;潘心冰;李旭东 | 申请（专利权）人： | 浪潮云信息技术股份公司 |
| 主分类号： | G06F18/23 | 分类号： | G06F18/23;G06N20/20 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜丽洁 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及联邦学习技术领域，具体提供了一种面向数据不均衡的联邦聚合方法及装置，具有如下步骤：S1、构建数据质量向量，由梯度因子、分布因子、数量因子组成；S2、以数据质量向量作为聚类特征，对参与方进行聚类分析，实现参与方分组；S3、基于分组聚合梯度的方式，完成全局梯度计算。与现有技术相比，本发明构建了一个数据质量描述向量，权衡了数据不均衡情况下各个参与方数据的数量、质量、模型贡献，多角度衡量数据集之间的差异，且基于此向量的聚类分析可以大大提升通讯效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 数据 均衡 联邦 聚合 方法 装置 | ||
【主权项】：
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