[发明专利]一种融合用户信息及兴趣变化的KGCN模型电影推荐方法在审
| 申请号： | 202310179613.5 | 申请日： | 2023-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN116010711A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 刘述民;张效铭;张云丽;谢树标 | 申请（专利权）人： | 江西理工大学南昌校区 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/36;G06N3/08;G06F18/25 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 张国栋 |
| 地址： | 330044 江西省南昌*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合用户信息及兴趣变化的KGCN模型电影推荐方法，基本步骤为：获取用户的长、短期电影评分表、用户个人信息表；通过自然语言处理技术将用户个人信息融入用户的初始嵌入向量中；构建用户长、短期观看和评分电影的知识图谱，融合用户初始嵌入向量，分别通过KGCN模型及注意力机制生成用户长、短期兴趣表示；将用户长、短期兴趣表示进行加权求和生成用户兴趣表示，预测待预测电影，根据预测结果对用户实行推荐。本发明提供的方法瞄准解决推荐算法未考虑用户个人信息、用户兴趣存在变化的问题，在KGCN模型的基础上改进从而提升推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 用户信息 兴趣 变化 kgcn 模型 电影 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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