[发明专利]一种基于变分模态分解改进的DAS信号去噪方法在审
| 申请号： | 202310179106.1 | 申请日： | 2023-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN116183013A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 林君;李天雄;张福东;蒋川东;白星晔;刘豪壮 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G01H9/00 | 分类号： | G01H9/00 |
| 代理公司： | 沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙) 21241 | 代理人： | 屈芳 |
| 地址： | 130012 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明属于信号处理技术领域，为一种基于变分模态分解改进的DAS信号去噪方法，利用分布式光纤声波传感系统采集实测含噪数据；从中提取需要处理的数据段，并利用提出的基于遗传算法优化的变分模态信号分解方法,根据采集信号的特征，优化得到分解过程中所涉及到的模态数量参数K值和惩罚因子参数α值；并依据优化得到的K参数值和α参数值，对含噪信号进行分解，得到K组模态函数IMF。计算每组模态函数IMF的样本熵数值；利用各组模态函数IMF样本熵数值的大小从中选取出有效信号组；通过对有效信号组进行信号重构，得到降噪后的信号。可以有效抑制模态混叠、端点效应，参数选取复杂等问题，并且不受DAS系统采集信号的平稳性和外部噪声类型的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变分模态 分解 改进 das 信号 方法 | ||
【主权项】：
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