[发明专利]一种基于多源信息智能融合的地铁列车测速方法

摘要

本发明公开了一种基于多源信息智能融合的地铁列车测速方法，根据列车运行工况，选用测速电机、多普勒雷达、加速度计这三种传感器分别获取速度、加速度的实测值，使用神经网络将它们进行智能融合；即将列车上安装的三种传感器实测数据作为特征输入到径向基函数神经网络的输入层，隐藏层则利用神经网络的非线性映射特性及自学习能力，通过大量的样本数据训练，调整优化径向基函数神经网络的参数，输出层输出三源信息融合后的数据，得到地铁列车的实时速度数值；本发明在现有测速电机与多普勒雷达组合测速技术的基础上，充分利用神经网络的非线性映射及自学习能力特性，智能间接调整三种传感器实测值的权值，提高了测速的精确性和可靠性。