[发明专利]一种电动汽车行程能耗概率分布预测方法、系统及产品在审
| 申请号： | 202310166551.4 | 申请日： | 2023-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN116340767A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 袁新枚;赵洲轮;姜静飞;孟令昊;马一凡;谷乐琪 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/213;G06F18/22;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 贾瑞华 |
| 地址： | 130015 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种电动汽车行程能耗概率分布预测方法、系统及产品，属于电动汽车能耗预测领域，方法包括：获取能耗率概率分布估计模型的输入特征；所述输入特征包括：环境温度、行程距离、天气以及制动强度；获取样本集；从样本集中筛选相似样本子集；构建行程能耗估计模型；基于所述相似样本子集和所述行程能耗估计模型确定不同输入特征下的能耗不确定性分布；构建能耗率偏差概率分布估计模型；采用所述相似样本子集和所述能耗不确定性分布训练所述能耗率偏差概率分布估计模型；基于训练后的能耗率偏差概率分布估计模型和所述行程能耗估计模型对汽车行程能耗概率分布进行预测。本发明中的上述方案能够实现未来行程能耗的概率的精确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电动汽车 行程 能耗 概率 分布 预测 方法 系统 产品 | ||
【主权项】：
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