[发明专利]一种数据仓库数据量的预测和监控方法在审

专利信息
申请号: 202310149155.0 申请日: 2023-02-22
公开(公告)号: CN116204381A 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 朱涵琪;李朋云;苏天翔 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第五十二研究所
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30;G06F16/28
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 杨天娇
地址: 311121 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种数据仓库数据量的预测和监控方法,包括根据选定的数据特征和时间粒度,获取数据仓库的各数据分层的时间序列集合。本数据仓库数据量的预测和监控方法通过对数据仓库的各数据分层建立不同的预测网络模型,得到各数据分层最优的时间周期和预测步长,得到各数据分层的数据量预测值,进而得到数据仓库总数据量预测值,提高了预测的准确度,解决了现有技术中通过人工进行预测,工作量大且预测不准确的问题;本数据仓库数据量的预测和监控方法在监控时将预测结果和当前实际数据进行对比,当相差程度不在波动率范围内时,当前数据设定为问题数据,触发告警机制,进行异常信息推送,提高了监控的准确度。
搜索关键词: 一种 数据仓库 数据量 预测 监控 方法
【主权项】:
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