[发明专利]基于出租车和网约车的需求联合预测方法在审
| 申请号： | 202310124244.X | 申请日： | 2023-02-16 |
| 公开（公告）号： | CN116051171A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 陈超;马云豪;赵杰;张婉漪;李瑞远;古富强;郭松涛;蒲华燕;罗均 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0202 | 分类号： | G06Q30/0202;G06Q50/30;G06F16/2458;G06F16/29;G06F17/16;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 张乙山 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明具体涉及基于出租车和网约车的需求联合预测方法，包括：将出租车历史需求矩阵和网约车历史需求矩阵输入需求预测模型中，输出对应的未来需求预测值；首先生成出租车时空共享信息和网约车时空共享信息；然后基于出租车历史需求矩阵和自适应邻接矩阵进行时空特征提取，并结合网约车时空共享信息生成出租车未来需求矩阵；同时基于网约车历史需求矩阵和自适应邻接矩阵进行时空特征提取，并结合出租车时空共享信息生成网约车未来需求矩阵；最后生成租车未来需求预测值和网约车未来需求预测值。本发明能够提取出租车和网约车的模式内特征和模式间特征，并且能够实现模式内特征和模式间特征的融合，实现了出租车和网约车的需求联合预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 出租车 网约车 需求 联合 预测 方法 | ||
【主权项】：
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