[发明专利]一种模型训练方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202310103271.9 | 申请日： | 2023-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN115797752B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 梁潇 | 申请（专利权）人： | 济南博观智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张影 |
| 地址： | 250000 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及机器学习技术领域，包括：基于预设组别划分规则划分深度神经网络以得到目标组，并确定每个所述目标组对应的重要性；根据预设丢弃率以及每个所述目标组对应的重要性进行计算，以得到每个所述目标组中的信息丢弃概率及数量；基于预设丢弃规则以及每个所述目标组中的所述信息丢弃数量，丢弃每个所述目标组中对应数量的信息，以得到丢弃后组；将所述丢弃后组输入至目标识别网络进行训练，以得到目标模型。本申请通过计算划分得到的每个目标组的重要性，基于重要性计算每个目标组的信息丢弃数量，对随机擦除增强进行了改进，提升了模型各通道的表达能力以及模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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