[发明专利]一种基于联合仿真的本构参数逆向识别方法在审
| 申请号： | 202310100749.2 | 申请日： | 2023-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN116244990A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 邹子川;何林;周滔;张婷;田鹏飞 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06T17/00 |
| 代理公司： | 武汉知律知识产权代理事务所(普通合伙) 42307 | 代理人： | 田常娟 |
| 地址： | 550025 贵州省*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种将有限元法结合智能优化算法的联合仿真逆向辨识Johnson‑Cook本构参数方法，首先开展304不锈钢的准静态压缩实验，获取常温下的真实应力‑应变曲线，通过数据拟合得到材料的初始屈服强度A，然后通过Python实现三维斜角车削有限元模型的自动建模与计算，并以三维斜角车削模型作为有限元迭代的初始模型，搭建“Isight‑Abaqus‑Matlab”联合仿真平台。基于最小切削力误差，采用多岛遗传算法对304不锈钢的J‑C本构参数(应变强化系数B，应变率灵敏度系数C，热软化指数m，硬化指数n)开展逆向识别研究，最后通过对比实验切削力、切屑形貌以及表面残余应力验证了基于联合仿真逆向识别本构参数方法的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 仿真 参数 逆向 识别 方法 | ||
【主权项】：
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