[发明专利]一种基于词向量和依存句法的知识图谱构建方法及系统有效
| 申请号： | 202310100517.7 | 申请日： | 2023-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN115795061B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 蓝建敏;李思伟;申鑫;池沐霖 | 申请（专利权）人： | 京华信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/289;G06N5/04;G06F40/211 |
| 代理公司： | 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 | 代理人： | 张凤 |
| 地址： | 510520 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于词向量和依存句法的知识图谱构建方法及系统，通过提取领域文本数据中的多个三元组，构建初始知识图谱；计算每条文本数据的文本数据二维坐标；基于初始知识图谱的领域类型，得到相似知识图谱中未知实体的节点及其节点文本数据，计算节点向量坐标，基于节点向量坐标到每个文本数据二维坐标的距离，获取距离最小值对应的第一文本数据中的第一三元组，以及节点文本数据对应的多个节点三元组，获取并基于第一三元组和每个节点三元组中存在依存句法关系一致的第一实体词，将相似知识图谱嵌入到原始知识图谱中，得到知识图谱。与现有技术相比，本发明的技术方案在提高知识图谱的内容丰富程度的前提下，提高知识图谱构建的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 向量 依存 句法 知识 图谱 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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