[发明专利]模型训练方法、感染人数预测方法、介质及设备在审
| 申请号： | 202310097681.7 | 申请日： | 2023-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN115985517A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 张振中 | 申请（专利权）人： | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 张旭庆 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种模型训练方法、感染人数预测方法、存储介质及电子设备；涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取目标传染病的第一特征数据，所述第一特征数据包括所述目标传染病的多个影响因素集合和感染人数；根据各所述影响因素集合和所述感染人数构建与各所述影响因素集合对应的感染人数预测模型；利用所述多个影响因素集合和所述感染人数对各所述感染人数预测模型进行训练，得到非标注数据上方差最小的各所述感染人数预测模型，并利用训练好的各所述感染人数预测模型预测该传染病在目标时间段内的感染人数。本公开可以提升感染人数预测模型的预测性能，进而提高感染人数预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 感染 人数 预测 介质 设备 | ||
【主权项】：
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