[发明专利]基于对抗训练与Transformer的风力发电机故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 202310089167.9 申请日: 2023-02-03
公开(公告)号: CN116010896A 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 吕鹏远;王言国;柴兆瑞;兰金江;秦冠军;文继锋;金岩磊;黄山峰;刘明哲;王千 申请(专利权)人: 南京南瑞继保电气有限公司;南京南瑞继保工程技术有限公司;中国三峡新能源(集团)股份有限公司
主分类号: G06F18/2433 分类号: G06F18/2433;G06F18/214;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 211100 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了基于对抗训练与Transformer的风力发电机故障诊断方法,包括:获取风力发电机产生的实时故障数据;将实时故障数据输入至预先训练的风力发电机故障诊断模型,获得风力发电机的故障诊断结果;风力发电机故障诊断模型的训练过程包括:采集风力发电机SCADA的多路故障代码数据,对故障代码数据添加扰动,查询故障代码数据的关联维度数据,获得数据训练样本;将数据训练样本按照故障原因进行划分,并对进行标量投影和位置编码;基于对抗训练算法与Transformer编码器构建风力发电机故障诊断模型;通过故障数据集对风力发电机故障诊断模型进行训练;本发明对风力发电机的可复位故障进行诊断,提高了复位效率和风力发电机运行能力。
搜索关键词: 基于 对抗 训练 transformer 风力发电机 故障诊断 方法
【主权项】:
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