[发明专利]一种基于类间混合决策树的健康信息处理方法在审
| 申请号： | 202310089089.2 | 申请日： | 2023-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN116230207A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 陈松灿;李丹 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06F18/214;G06F18/2431;G06N20/20;G06N5/01 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 于瀚文 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于类间混合决策树的健康信息处理方法，包括：步骤1，获取包含用户身体数据的训练集X；步骤2，基于训练集X建立目标函数，并得到最优解；步骤3，将数据划分为不相交的分区，直到节点变纯或样本数小于预定义的阈值。本发明旨在获得一个新的类间混合Universum决策树，结合Universum先验知识的同时避免不纯度计算，进而在各现实场景(如疾病诊断、天气预测、异常检测等)中发挥更高效的作用。此外，应用混合诱导的Universum(MIU)来生成类间Universum样本，并通过随机采样MIU为决策森林中的决策树提供多样性，从而获得更高的疾病预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 决策树 健康 信息处理 方法 | ||
【主权项】：
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