[发明专利]数据挖掘中基于知识图谱的算法推荐方法在审

专利信息
申请号: 202310087215.0 申请日: 2023-02-09
公开(公告)号: CN116610722A 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 鹿才军;陈湘芳 申请(专利权)人: 上海哥瑞利软件股份有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/36;G06N5/02;G06N5/01
代理公司: 上海申浩律师事务所 31280 代理人: 田敏
地址: 201199 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种数据挖掘中基于知识图谱的算法推荐方法,包括如下步骤:(1)构建算法域知识库,总体按三个方向来实施,预处理方法知识库,算法知识库,算法优化策略库;(2)构建数据领域的知识标签;(3)建立数据域与算法域关联知识图谱;(4)构建知识抽取算法支撑;(5)构建事实经验库,把违反推荐算法给出结果;(6)构建数据接入模块;(7)构建知识获取模块,方便维护事实知识,以及推荐评价接口,返回信息,对既定事实的认定。本发明透过知识图谱支持的决策引擎自动推荐,若干算法和最优算法,极大降低了数据挖掘算法选择的门槛,同时还能避免人为主管原因带来的算法匹配度风险,增大了数据挖掘的成功率。
搜索关键词: 数据 挖掘 基于 知识 图谱 算法 推荐 方法
【主权项】:
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