[发明专利]基于空间一致性表示的跨社交网络用户身份识别方法及系统在审
| 申请号： | 202310082106.X | 申请日： | 2023-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN116049786A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 郭晓宇;刘琰;刘粉林;刘巾扬;龙子琦 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F21/31 | 分类号： | G06F21/31;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开基于空间一致性表示的跨社交网络用户身份识别方法及系统，该方法包括：应用图卷积神经网络将源网络和目标网络从结构空间编码到一个统一的向量表示空间；利用内积解码器重构源网络和目标网络的网络结构，通过最小化重构网络和原始网络之间的差异构建重构损失；基于已知锚链接构造正样本和负样本，通过在向量表示空间中正样本距离比负样本距离更近的约束构建对比损失；利用重构损失和对比损失的共同约束优化节点的空间一致性表示，使学习到的节点特征表示更有利于解决跨社交网络用户身份识别问题。本发明将不同社交网路编码到一个统一的向量表示空间，使不同网络中用户节点表示具有空间一致性，提高了跨社交网络用户身份识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 一致性 表示 社交 网络 用户 身份 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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