[发明专利]基于GRNN-LSGT的新能源发展潜力评价指标权重的确定方法及装置在审

专利信息
申请号: 202310080127.8 申请日: 2023-02-06
公开(公告)号: CN116362583A 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 杨海跃;张康;李峰;王守相;郗兵;高丽娟;赵倩宇;郑婉婷;高冰;吴永超;张雷;赵子珩 申请(专利权)人: 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司;衡水电力设计有限公司;国家电网有限公司;天津大学;天津相和电气科技有限公司
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639
代理公司: 天津才智专利商标代理有限公司 12108 代理人: 张文华
地址: 053000 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明涉及基于GRNN‑LSGT的新能源发展潜力评价指标权重的确定方法,包括:确定需进行新能源评估的区域,获取该区域t年以来的新能源发展潜力指标数据;分别计算该区域t年以来各新能源发展潜力指标的主观权重Wsb和客观权重Wob;利用广义回归神经网络对未来s年的新能源发展潜力指标的主观权重和客观权重进行预测;采用将最小二乘法和博弈论相结合的方法LSGT获取新能源发展潜力各指标关于W'sb和W'ob的组合权重W,即为未来s年的新能源发展潜力指标权重W*;本发明为新能源发展潜力评价提供了准备的权重,有利于指导和推动我国新能源发展与利用。
搜索关键词: 基于 grnn lsgt 新能源 发展潜力 评价 指标 权重 确定 方法 装置
【主权项】:
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