[发明专利]联邦学习方法、装置和系统在审

专利信息
申请号: 202310078998.6 申请日: 2023-02-06
公开(公告)号: CN116011590A 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 孙赫;吴霁霖;冯璐;金惠 申请(专利权)人: 中国烟草总公司贵州省公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;G06F9/448;G06F9/54;G06F21/60;G06F21/62
代理公司: 北京天标律师事务所 16154 代理人: 刘学才;赵扬
地址: 550001 贵州*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 本公开提供了一种联邦学习方法、装置和系统,涉及联邦学习技术领域以及计算机技术领域。具体实现方案为:根据开发任务调用目标函数,目标函数用于配置算法模型及可信执行环境;在目标函数鉴权通过的情况下,获取来自至少一个数据拥有方的加密样本数据;响应于数据解密请求,可信执行环境利用密钥对加密样本数据进行解密,得到解密后的样本数据;将解密后的样本数据输入算法模型,得到输出结果。通过以上过程,能够通过目标函数配置算法程序及可信执行环境,分别获取来自数据拥有方的加密数据以及密钥,如此提高了算法的可扩展性及性能,在此基础上能够实现明文数据不出域,进而实现了算力平台与数据拥有方的端到端加密。
搜索关键词: 联邦 学习方法 装置 系统
【主权项】:
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