[发明专利]基于贝叶斯预测埋点文档价值分析潜在用户特征的方法在审
| 申请号： | 202310072234.6 | 申请日： | 2023-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN116385052A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 翟文军;李博;郭骥;薛玉东 | 申请（专利权）人： | 网舟联合科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0202 | 分类号： | G06Q30/0202;G06F18/23;G06N7/01;G06F9/50 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯预测埋点文档价值分析潜在用户特征的方法，具体包括如下步骤：收集服务端埋点数据、网页埋点数据和第三方埋点数据，将收集的埋点数据存入数据库；在线程池占用率允许范围内，通过拉取数据库中的埋点数据对当前埋点的埋点文档进行数据填充，通过贝叶斯构建埋点文档价值预测模型，预测埋点文档价值；将预测的埋点文档价值进行聚类分析，分析出潜在用户的特征。本发明针对用户行为的研究和数据挖掘，不断推进以“云网融合”为核心特征的数字信息建设与升级背景下通过埋点数据采集预测埋点文档价值，并分析潜在用户的特征，实现对潜在用户的精准定位。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 预测 文档 价值 分析 潜在 用户 特征 方法 | ||
【主权项】：
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