[发明专利]一种PM2.5浓度预测方法及系统在审
| 申请号： | 202310071237.8 | 申请日： | 2023-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN116050270A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 吴晓璇;朱俊 | 申请（专利权）人： | 合肥学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/25;G06T17/20;G06N3/0442;G06F119/08;G06F111/08 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 马欢欢 |
| 地址： | 230601 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种PM2.5浓度预测方法及系统，主要涉及空气污染物浓度预测技术领域，首先搜集历史数据并对历史数据缺失值进行处理。处理完历史数据后再对它们进行特征选择，根据各特征之间表现出来的特征值设定相应的阈值进行特征选择。然后再对我们多要预测的污染物PM2.5浓度特征进行完全自适应噪声集合经验模态分解。最后将所分解出来的各本征模函数分别和上文所挑选出来的特征一起放入到门控循环单元神经网络中去训练，得出相应的预测结果，预测结果就是这几个本征模函数和残差的预测结果进行相加。本发明的PM2.5浓度预测的方法，其预测结果精准，并且运算量也尚可。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 pm2 浓度 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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