[发明专利]识别偶发型痛风和频发型痛风的生物标志物及其应用在审
| 申请号： | 202310066159.2 | 申请日： | 2023-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN116381072A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 李长贵;尹慧勇 | 申请（专利权）人： | 青岛大学附属医院 |
| 主分类号： | G01N30/02 | 分类号： | G01N30/02;G16B40/20;G16B40/30;G16H50/30;G16H10/40;G01N30/72;G01N33/68 |
| 代理公司： | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人： | 王彬 |
| 地址： | 266003 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及识别偶发型痛风(InGF)和频发型痛风(FrGF)的生物标志物及其应用。由于痛风发作会导致全身代谢改变，本发明旨在使用代谢组学和机器学习算法，以发现不同的代谢产物和潜在的代谢途径，以建立预测模型，区分InGF和FrGF。本发明使用基于机器学习的多变量选择方法，识别潜在代谢性生物标志物，并通过靶向代谢组学进一步验证。基于六种生物标志物，发现队列和验证队列中，用于区分InGF和FrGF的受试者工作特征曲线(ROC)下面积估计值分别为0.88和0.67。本发明为痛风发作频率的代谢基础提供了前所未有的见解，证明了频发型痛风和偶发型痛风人群的独特代谢组学轮廓，证明了代谢组学特征可以区分痛风的不同临床表现。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 偶发 痛风 频发 生物 标志 及其 应用 | ||
【主权项】：
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