[发明专利]一种自适应复数域AMFM模型优化的轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202310064706.3 | 申请日： | 2023-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN115979649A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 竺德;李鑫;高清维;卢一相;孙冬;赵大卫 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06F18/10;G06F18/2411;G06F17/11;G06F17/16;G06F17/13 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 高艳辉 |
| 地址： | 230601 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自适应复数域AMFM模型优化的轴承故障诊断方法，涉及轴承故障诊断技术领域，利用调幅调频模型对原始信号进行信号分解后得到调幅调频分量及其瞬时幅值和瞬时频率，计算瞬时幅值和瞬时频率的精细复合多尺度波动色散熵，将熵值构造为特征矩阵，使用向量加权平均算法对支持向量机模型进行优化，采用优化后的支持向量机模型对特征矩阵进行分类，根据分类结果实现故障诊断；本方法能够分解滚动轴承振动信号，合理处理轴承振动信号中的交叉频率，快速提取轴承振动信号分量的特征，进而有效分类不同的轴承故障，并且计算复杂度较小同时具有较高的识别精度和识别速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 复数 amfm 模型 优化 轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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