[发明专利]一种基于联合双维度用户调度的自适应联邦边缘学习方法有效
| 申请号： | 202310050202.6 | 申请日： | 2023-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN116050540B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 潘春雨;张九川;李学华;姚媛媛 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人： | 许佳 |
| 地址： | 100085 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于联合双维度用户调度的自适应联邦边缘学习方法，包括：基于损失函数和训练周期，获取模型训练的评估效率；基于所述评估效率，获取批量数据，基于所述批量数据，获取训练后的初始模型；对所述初始模型进行筛选，获取最终训练后的模型。本发明能够进一步提高联邦学习方法的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 维度 用户 调度 自适应 联邦 边缘 学习方法 | ||
【主权项】：
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