[发明专利]一种基于变激活函数神经网络的变循环发动机参数估计方法在审
| 申请号： | 202310049020.7 | 申请日： | 2023-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN116050018A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 郭皓瑾;张梓骥;张静源;黄向华 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210016*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于变激活函数神经网络的变循环发动机参数估计方法，属于智能航空发动机控制领域，本发明包括：采集变循环发动机运行过程的数据；根据时间序列制作二维输入数据图集；构建变激活函数神经网络；利用数据图集对网络进行训练，建立二维输入数据图集与发动机参数之间的非线性映射关系；基于训练完成的变激活函数神经网络，实现对参数的实时准确估计。面对变循环发动机多种工作模态，本发明提出的参数估计方法均具有准确度高、计算速度快的优点，适用于变循环发动机推力控制、容错控制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 激活 函数 神经网络 循环 发动机 参数估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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