[发明专利]一种基于ESP32-S3 AI加速和振幅整合脑电图的便携式新生儿惊厥监护系统在审
| 申请号： | 202310048793.3 | 申请日： | 2023-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN116077069A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 何爱军;汪俊;曹茂慧 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372;A61B5/384;A61B5/00;G06F18/21 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于ESP32‑S3 AI加速和振幅整合脑电图的便携式新生儿惊厥监护系统。系统采集16导联生物电信号，可将信号实时地传输到PC端显示，亦可存储在本地TF卡中。装有三维加速度传感器，实时记录被监护者的身体状态，支持阻抗测量，以检测电极与人体皮肤接触状况。系统搭载ESP32‑S3主控芯片，利用其AI加速可以实时计算振幅整合脑电，基于振幅整合脑电，提取线性特征，非线性特征以及复杂网络特征，应用机器学习算法训练得到预测模型，便可在嵌入式系统下快速准确地识别惊厥症状。该系统体积小，惊厥预测准确率高，可以满足多场景下的监护需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 esp32 s3 ai 加速 振幅 整合 脑电图 便携式 新生儿 惊厥 监护 系统 | ||
【主权项】：
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