[发明专利]基于空-天-地多源异构监测数据的边坡滑动面识别方法在审
| 申请号： | 202310047619.7 | 申请日： | 2023-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN116244661A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 凌贤长;邢文强;陈宏伟;邱瑞;张熙阳;毛小刚;张钟远;邱梦瑶;周峰;郝国成;丛晟亦;田爽;孔祥勋;唐亮 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学重庆研究院;中铁十七局集团有限公司;哈尔滨工业大学;中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F18/15 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人： | 李智慧 |
| 地址： | 400000 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空‑天‑地多源异构监测数据的边坡滑动面识别方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1：建立边坡空‑天‑地多源异构监测数据的关键词表，进行数据识别与分类；步骤S2：对边坡空‑天‑地多源异构监测数据中的冗杂信息和错误数据进行剔除与过滤；步骤S3：对边坡空‑天‑地多源异构监测数据进行数据降维；步骤S4：提取边坡空‑天‑地多源异构监测数据的统计特征向量和时间序列特征向量，对统计特征向量向量与时间序列特征向量进行多源数据特征融合，利用融合后的特征向量作为机器学习方法的输入，实现对边坡滑动面的建模。该方法有效改善了滑坡监测数据的可靠性，提高了滑坡监测数据的利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多源异构 监测 数据 滑动 识别 方法 | ||
【主权项】：
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