[发明专利]一种强噪声环境下的振动信号盲源分离方法在审
| 申请号： | 202310044155.4 | 申请日： | 2023-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN116524946A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 许鹏飞;贾银洁 | 申请（专利权）人： | 宿迁学院 |
| 主分类号： | G10L21/0272 | 分类号： | G10L21/0272;G10L21/0232;G10K11/178 |
| 代理公司： | 北京久维律师事务所 11582 | 代理人： | 邢江峰 |
| 地址： | 223800 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及混叠振动信号技术领域，且公开了一种强噪声环境下的振动信号盲源分离方法包括以下步骤：导入音频信号数据，并对音频信号进行混叠；通过基于小波预处理的LMS算法去噪，同时用PCA对音频信号数据进行降维白化预处理，得到零均值白化信号矢量；采用“基于负熵的FastICA算法+维纳滤波算法”，对混叠后的信号进行语音信号增强。该强噪声环境下的振动信号盲源分离方法，通过采用基于负熵的FastICA算法对语音信号进行增强；应用维纳滤波算法，从强噪声语音中估计出纯净的语音信号，信噪比大大提升，通过基于小波预处理的LMS算法，能够有效抑制噪声，使得呈现出的语音的质量更高，更加的清晰，从而极大的满足了人们的日常使用需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 噪声 环境 振动 信号 分离 方法 | ||
【主权项】：
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