[发明专利]一种基于LSTM的实际运营储能锂电容量预测方法在审
| 申请号： | 202310039741.X | 申请日： | 2023-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN116449209A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 邓业林;陈祖航;许明辉;柏玉兰;丁康 | 申请（专利权）人： | 帕诺（常熟）新能源科技有限公司;苏州大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G06N3/0442;G06F18/27;G01R31/378;G01R31/388;G06F123/02 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 王广浩 |
| 地址： | 215536 江苏省苏州市常熟*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于LSTM的实际运营储能锂电容量预测方法。包括以下步骤：S1、提取充电特征，计算充电特征与电池衰减的Person相关系数，根据相关性大小选取充电特征作为目标特征；S2、将当前时刻的目标特征输入特征预测LSTM模型，预测下一时刻的目标特征；S3、将预测的下一时刻的目标特征输入容量预测LSTM模型，预测下一时刻电池公共电压区间的容量。本发明基于LSTM的实际运营储能锂电容量预测方法将特征预测LSTM模型和容量预测LSTM模型相结合，实现了特征和容量的联合预测，提高了预测准确率。同时，使用公共电压区间容量代替电池完整容量，拓展了预测方法的适用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 实际 运营 储能锂电 容量 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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