[发明专利]一种时空网络数据预测方法及装置在审
| 申请号: | 202310036635.6 | 申请日: | 2023-01-10 |
| 公开(公告)号: | CN115982437A | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
| 发明(设计)人: | 李际超;雷天扬;杨克巍;姜江;陈刚;姜九瑶 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号: | G06F16/909 | 分类号: | G06F16/909;G06Q10/04;G06N3/042;G06N3/049;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 曾志鹏 |
| 地址: | 410003 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | 本发明提供一种时空网络数据预测方法及装置,该方法包括:获得时空网络数据,其包含多个节点,每个所述节点的特征向量为固定长度的时间序列;对所述时空网络数据中每个节点的特征向量进行滤波处理,以形成低频组份、中频组份及高频组份;计算每个所述特征向量中各频率组份分别与所述特征向量之间的余弦相似度;构建具有多通道的目标模型;将每个所述特征向量中的各频率组份分别输入至所述目标模型的不同通道中,并将所述余弦相似度当做注意力值输入至所述目标模型中,以确定出每个所述通道的权值;基于被赋予权值的所述目标模型对所述时空网络数据进行预测,得到预测结果。本发明的时空网络数据预测方法能够快速且准确地对时空网络数据进行预测。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 时空 网络 数据 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
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