[发明专利]基于多因素的水电站发电机推导油位预测方法在审
| 申请号： | 202310032338.4 | 申请日： | 2023-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN116050130A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 刘松林;张鹏;艾远高;夏国强;杨云 | 申请（专利权）人： | 中国长江电力股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F119/06;G06F113/08 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 高阳 |
| 地址： | 430014 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于多因素的水电站发电机推导油位预测方法，步骤为：通过传感器获得原始数据，再得到原始因素数据矩阵R和油位原始矩阵D；对原始因素数据矩阵R和油位原始矩阵D进行无量纲化处理；得到标准化因素数据矩阵X；对标准化因素数据矩阵X赋权；建立油位预测模型，使用三层反向传播神经网络来进行油位预测模型的训练；输入训练样本计算误差；判断油位预测模型是否训练完成；若训练完成，使用油位预测模型进行预测。本发明提高推导油位的准确率和效率，使用多维度的因素去建立温度预测模型，避免了对油位本身的历史趋势分析的影响；从而使得油位预测结果更加合理，准确。能有效提升水电站发电机组的运行可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 因素 水电站 发电机 推导 预测 方法 | ||
【主权项】：
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