[发明专利]一种基于神经网路的非线性动态系统的辨识方法在审
| 申请号： | 202310025737.8 | 申请日： | 2023-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN116167819A | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 韩英强;邱茂盛 | 申请（专利权）人： | 上海斐波那契人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06F16/2455;G06F16/248;G06F16/25;G06F16/28;G06N3/04;G06N3/06 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 蔺巍 |
| 地址： | 200062 上海市普陀*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网路的非线性动态系统的辨识方法，通过BI系统分为数据底层、数据分析和数据展示三个功能层级。数据底层负责管理数据，数据底层包括数据采集，数据ETL，数据仓库构建，数据展示进行呈现报表和可视化图表数据见解进行数据的展示，根据用户购买特征行为数据，提供个性化的精准商品推送；另一方面优化营销推广渠道，实现高效、低成本获取曝光与客流，结合智能实时定价策略进行销售优化；它通过测量对象的输入输出状态来估计对象的数学模型，使得建立的数学模型和被控对象有着相同的输入输出特性，对非线性函数具有自适应和自学习的能力，为非线性动态系统的辨识，提供了有效的途径。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经 网路 非线性 动态 系统 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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