[发明专利]一种基于数据属性分类分级的数据安全风险识别方法

摘要

本发明一种基于数据属性分类分级的数据安全风险识别方法。解决现有通过自动分级对数据进行安全风险识别，存在无法准确计算数据安全时间的危害程度，难以满足数据分类多样性需求的问题。包括收集目标信息系统数据，对收集数据进行预处理，进行属性判断对数据进行分类，设定数据级别；建立支持向量机，将数据级别标记后的训练数据对支持向量机进行训练，获取风险识别模型；将采集的数据用风险识别模型进行安全风险识别。本发明利用数据属性分类分级，采用支持向量机分类法对数据级别进行判断，识别出数据安全风险级别，让系统准确判定安全性。本发明方法操作简单，数据可解释性强，抗干扰效果好，能获得较为准确的数据结果。